데이터 모델링
데이터 모델링 이란
정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
데이터베이스를 구축하기 위한 분석,설계의 과정
데이터 모델링 유의점
중복
비유연성
비일관성
데이터 모델링 개념
개념적 데이터 모델링 - 추상적, 포괄적, 전사적. EA수립시 많이 이용
논리적 데이터 모델링 - Key,속성,관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음
물리적 데이터 모델링 - 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능,저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계
데이터베이스 스키마 구조 3단계
외부스키마
개념스키마
내부스키마
엔터티
엔터티 분류
기본/키엔터티
중심엔터티
행위엔터티
엔터티 특징
반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보여야한다.
유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야한다
영속적으로 존재하는 두개이상의 인스턴스의 집합이어야한다.
엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야한다.
반드시 속성이 있어야 한다.
다른 엔터티와 최소 한개이상의 관계가 있어야한다.
속성
한개의 속성은 한개의 속성 값을 갖는다
각 속성은 가질수있는 값의 범위가 있는데 이를 그 속성의 도메인이라하며, 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것이다.
속성에 따른 분류
기본속성
설계속성
파생속성
속성의 명칭 부여
해당업무에서 사용하는 이름을 부여 한다
서술식 속성명은 사용하지 않는다
약어사용은 가급적 제한한다
전체 데이터모델에서 유일성 확보하는것이좋다
관계
ERD작성순서
엔터티를 그린다
엔터티를 적절하게 배치한다
엔터티간 관계를 설정한다
관계명을 기술한다
관계의 참여도를 기술한다
관계의 필수여부를 기술한다
ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않지만
클래스다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관관계와 의존 관계로 표현한다
관계의 표기법
관계명 : 관계 이름
관계차수 : 1:1 ,1:M M:N
관계선택사양 : 필수관계, 선택관계
관계 읽기
기준(Source) 엔터티를 한 개(One) 또는 각(Each)으로 읽는다
대상(Target) 엔터티의 관계참여도 즉 객수(하나,하나이상)를 읽는다
관계선택사양과 관계명을 읽는다
식별자
식별자의 종류
엔터티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주식별자와 보조식별자로 구분
엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부식별자와 외부식별자로 구분
단일 속성으로 식별이 되는가에 따라 단일식별자와 복합식별자로 구분
원래 업무적으로 의미가 있던 식별자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 만든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분
분류 | 식별자 | 설명 |
대표성 여부 | 주식별자 | 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이며, 타엔터티와 참조관계를 연결 할 수 있는 식별자 |
보조식별자 | 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이나 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결을 못함 | |
스스로 생성 여부 | 내부식별자 | 엔터티 내부에서 스스로 만들어지는 식별자 |
외부식별자 | 타 엔터티와의 관계를 통해 타엔터티로부터 받아오는 식별자 | |
속성의 수 | 단일식별자 | 하나의 속성으로 구성된 식별자 |
복합식별자 | 둘 이상의 속성으로 구성된 식별자 | |
대체 여부 | 본질식별자 | 업무에 의해 만들어지는 식별자 |
인조식별자 | 업무적으로 만들어지지는 않지만 원조식별자가 복잡한 구성을 가지고 있기 때문에 인위적으로 만든 식별자 |
주식별자의 특징
유일성
최소성
불변성
존재성
항목 | 식별자관계 | 비식별자관계 |
목적 | 강한 연결관계 표현 | 약한 연결관계 표현 |
자식 주식별자 영향 | 자식 주식별자의 구성에 포함됨 | 자식 일반 속성에 포함됨 |
표기법 | 실선표현 | 점선표현 |
연결 고려사항 | - 반드시 부모엔터티 종속 - 자식 주식별자구성에 부모 주식별자포함 필요 - 상속받은 주식별자속성을 타 엔터이에 이전 필요 |
- 약한 종속 관계 - 자식 주식별자구성을 독립적으로 구성 - 자식 주식별자구성에 부모 주식별자 부분 필요 - 상속받은 주식별자속성을 타 엔터티에 차단 필요 - 부모쪽의 관계참여가 선택관계 |
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